Come gli apparecchi acustici con IA possono aiutarti a sentire meglio

L'intelligenza artificiale (IA) è usata per molte cose oggi. Da quella più semplice che ti suggerisce il prossimo film su Netflix a quella più complessa,di apprendimento automatico, che può prevedere i risultati futuri in base a ciò che l'uomo le ha insegnato. 

L'IA può apprendere tramite gli apparecchi acustici?

Sì, l'IA può sembrare abbastanza scoraggiante quando si pensa a come può effettivamente diagnosticare il cancro, ma molte delle IA di cui ci circondiamo oggi sono completamente automatizzate, quindi non abbiamo davvero bisogno di pensarci. Ma ci sono anche sistemi di IA che possono facilmente apprendere da soli. Questo vale anche per i tuoi apparecchi acustici - scopri di più nel video qui sotto.

 

Il termine IA è stato coniato negli anni '50, e oggi si trova ovunque. Questo perché l'IA rende la nostra vita molto più facile in molti modi. Per esempio, è usata per darti consigli per la tua prossima vacanza, film, acquisti... e così via. 

Essenzialmente, l'IA è quando un sistema o una macchina è "addestrata" dagli umani a svolgere un compito che l'uomo deve fare. Per esempio, trovare il percorso più veloce guardando una mappa.

Con tanto allenamento, l'IA può prevedere risultati

ll sistema IA più complesso si chiama Machine Learning che può prevedere i risultati sulla base dei dati che hanno imparato dall'uomo.  Anche se non si può mai essere troppo sicuri che il risultato sia corretto al 100%, uno studio che ha utilizzato la diagnosi assistita dal computer per prevedere il cancro ha mostrato che il sistema IA è stato in grado di prevedere il 52% dei tumori un anno prima che fossero diagnosticati dagli umani. Quando l'uomo ha questo tipo di informazioni così in anticipo, aiuta a migliorare notevolmente la cura. 

Quindi, l'IA può fare così tante cose che ci aiutano a migliorare le nostre vite, compreso il miglioramento dell'udito attraverso apparecchi acustici e app. Ma anche se l'IA a volte sembra essere più intelligente dell'uomo, ricorda che il sistema raccoglie dati forniti dalle persone, e avrà sempre bisogno dei nostri input, per aggiornarsi e impostare i criteri di successo.