CÓMO LOS AUDÍFONOS CON TECNOLOGÍA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PUEDEN AYUDARLE A OÍR MEJOR
Sin duda alguna vez se ha topado con la inteligencia artificial, pero ¿sabía que puede obtener audífonos con tecnología de IA para ayudarle a personalizar su audición?
Puede entrenar audífonos con tecnología de IA
Sí, la IA puede parecer bastante desalentadora cuando piensas en cómo puede predecir el cáncer de manera efectiva (más sobre esto a continuación). Y gran parte de la IA con la que nos rodeamos hoy en día está completamente automatizada, por lo que realmente no necesitamos pensar en ello. Pero también hay sistemas de IA que puede entrenar fácilmente para que la IA aprenda. Eso también se aplica a sus audífonos: obtenga más información en el video a continuación.
El término IA se instaló en la década de 1950 y hoy en día se encuentra en todos los hogares. Eso es porque la IA nos hace la vida mucho más fácil de muchas maneras. Por ejemplo, se usa para darle recomendaciones para sus próximas vacaciones, películas, compras... lo que sea.
Esencialmente, la IA es cuando los humanos entrenan un sistema o una máquina para realizar una tarea que un humano podría hacer. Por ejemplo, encontrar la ruta más rápida mirando un mapa.
Con suficiente entrenamiento, la IA puede predecir los resultados
El sistema de IA más profundo llamado Machine Learning puede predecir resultados en función de lo que los humanos le han enseñado. Aunque nunca se puede estar seguro de que el resultado sea 100 % correcto, un estudio que utilizó el diagnóstico asistido por computadora para predecir el cáncer mostró que el sistema de IA pudo predecir el 52 % de los cánceres un año antes de que los humanos los diagnosticaran. Cuando los humanos tienen ese tipo de información con tanta anticipación, ayuda a mejorar el tratamiento.
Por lo tanto, la IA puede hacer muchas cosas que ayudan a mejorar nuestras vidas, incluida la mejora de la audición en el momento a través de audífonos y aplicaciones. Pero incluso si la IA a veces parece ser más inteligente que los humanos, recuerde que el sistema está entrenado por personas y siempre necesitará que los humanos den su opinión, lo mantengan actualizado y establezcan los criterios de éxito.